HBase的读写流程详解 HBase的读写流程详解[TOC] 读流程HBase 读数据流程如图 所示 1）Client 先访问 zookeeper，从 meta 表读取 region 的位置，然后读取 meta 表中的数据。meta 中又存储了用户表的 region 信息； 2）根据 namespace、表名和 rowkey 在 meta 表中找到对应的 region 信息； 3）找到这个 region 对应的 reg 2021-10-10
HBase的架构与储存结构和各自基本原理 HBase的架构与储存结构和各自基本原理HBase的架构Hbase以表的方式组织数据， 表由行（Row）以及列（Column）组成，行由row key和一个或多个列及其值组成（存储是按照row key的字典顺序排序，row key的设计非常重要！！）， 列必须属于某一列族（Column family），一个列族可以有一各或多个列（一列由列簇和列修饰符组成，他们通常由冒号（：） 分隔），其在存储架构 2021-10-10 HBase
HBase的启动流程 HBase的启动流程[TOC] 启动HBase会执行start-hbase.sh，然后脚本会先执行hbase-config.sh，做一系列的配置设置，包括常用路径、regionservers和backup-masters列表、常用端口等。在hbase-config.sh中会执行hbase-env.sh，主要对JAVA的环境参数、ssh,、pid路径等进行配置。start-hbase.sh最后会根 2021-10-10 HBase
HBase中scan与get的功能以及实现的异同 HBase中scan与get的功能以及实现的异同[TOC] HBase的查询实现只提供两种方式： get1、按指定RowKey 获取唯一一条记录，get方法（org.apache.hadoop.hbase.client.Get） Get 的方法处理分两种 : 设置了ClosestRowBefore 没有设置的rowlock 主要是用来保证行的事务性，即每个get 是以一个row 来标 2021-10-10 HBase
HBase的rowkey设计原则详解 HBase的rowkey设计原则详解[TOC] 长度原则 Rowkey 是一个二进制码流，Rowkey 的长度被很多开发者建议说设计在10~100 个字节，不过建议是越短越好，不要超过16 个字节。 原因如下： （1）数据的持久化文件HFile 中是按照KeyValue 存储的，如果Rowkey 过长比如100 个字节，1000 万列数据光Rowkey 就要占用100*1000 万 2021-10-10 HBase
HBase的特点及其原理 HBase的特点及其原理[TOC] 大：一个表可以有上十亿行，上百万列 HBase是一个分布式的基与列式存储的数据库，基于Hadoop的hdfs存储，zookeeper进行管理 HBase适合存储半结构化或者非结构化的数据，对于数据结构字段不够确定或者杂乱无章很难按一个概念去抽取的数据 稀疏：对于为空(null)的列，并不占用存储空间 基于的表包含rowkey，时间戳，和列族。新写入数据时，时间 2021-10-10 HBase
HBase优化 HBase优化[TOC] 一、表设计1、预分区 默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region写数据，直到这个region足够大了才进行切分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions，这样当数据写入HBase时，会按照region分区情况，在集群内做数据的负载均衡。 2、 2021-10-10 HBase 调化
HBase热点问题及解决办法 HBase热点问题及解决办法[TOC] 热点现象 某个小的时段内，对HBase的读写请求集中到极少数的Region上，导致这些region所在的RegionServer处理请求量骤增，负载量明显偏大，而其他的RgionServer明显空闲。 热点现象出现的原因 HBase中的行是按照rowkey的字典顺序排序的，这种设计优化了scan操作，可以将相关的行以及会被一起 2021-10-10 HBase
Hive函数大全 Hive函数大全[TOC] Relational Operators：关系运算符= Operator OperandTypes Description A = B 所有基本类型 如果表达式 a 等于表达式 b，则为 TRUE，否则为 FALSE。 12345670: jdbc:hive2://192.168.150.150:10000> select (1=3);+------ 2021-10-09 Hive
Hive、HBase、Mysql的区别 Hive、HBase、Mysql的区别[TOC] Hive hive是Hql语言，通过数据库的方式来操作hdfs文件系统，为了简化编程，底层计算方式为mapreduce hive是面向行存储的数据 Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑 Hive本身不能修改数据 HBase HBase为查询而生的，它通过组织起节点內所有机器的內存，提供一個超 2021-10-07 HBase Hive Mysql